向现有程序添加数据并重新训练

如果不应失败的图像出现失败情况，请按照以下步骤将这些图像添加到模型并重新训练。

1. 连接到相机（参见连接到 OV20i 软件获取帮助）。

2. 确保您要重新训练的程序已设置为活动状态。

3. 导航至库。使用筛选器并点击搜索，找到您要用于重新训练模型的图像。

   提示

   使用按程序筛选字段选择图像的捕获程序，并使用按通过/失败筛选字段选择失败，以仅查看失败的图像。您还可以使用排序方式选项进一步整理图像。点击搜索以查看结果。

   

4. 选择您想要用于重新训练模型的每张图像。然后点击屏幕底部的添加到活动程序的训练集。这将把所选图像添加到活动程序的训练集中，从而提高模型的准确性。将所选图像添加到训练集后，您可以继续训练模型并在新数据上测试，以查看准确性是否有所提升。

   警告

   请务必仅将不应失败的图像添加到您的训练集中，因为添加失败的图像可能会对模型的性能产生负面影响。

   

5. 右上角会显示一条成功消息，确认所选图像已添加到训练集。点击前往程序编辑器进行任何调整并训练模型。

   

6. 在程序编辑器页面，进入分类模块或标注与训练（取决于这是分类程序还是分割程序），然后点击查看所有ROI。

7. 使用按类别筛选过滤器并选择未标注，以筛选出所有尚未标注的图像。这将显示程序中所有尚未标注的图像。获得未标注图像列表后，选择在前一步中添加到训练集的所有图像。选中后，点击左下角的标注选定的ROI。

   警告

   使用批量标注工具时需小心，避免意外错误标注数据。每次重新标注后，请点击页面底部的清除选定项。若未执行此操作，图像可能会移动但仍保持选中状态，从而导致错误标注。

   

8. 会弹出一个窗口，您可以为图像中选定的ROI（感兴趣区域）进行标注。从下拉菜单中选择选定ROI的适当标签，然后点击确定，将标签应用到所有选定图像中的所有选定ROI。这将有助于您更好地组织数据并更高效地训练模型。

   

9. 关闭“查看所有ROI”窗口，返回至分类模块或标注与训练页面。

10. 点击训练分类模型或训练分割模型，重新训练模型。模型将从标注数据中学习，并调整其算法以提高预测的准确性。训练完成后，您可以通过输入新数据并在实时预览模式或HMI页面观察其预测结果来测试模型的准确性。如果准确性未达预期，您可以使用更多数据重复训练过程，或调整模型参数以提升性能。