Librería

La librería contiene todas las imágenes que están almacenadas en la tarjeta SD de la cámara. Estas imágenes se utilizan con fines de entrenamiento del modelo, abarcando tanto instancias exitosas como fallidas, y proporcionan los medios para enseñar a la cámara a reconocer y diferenciar entre diversos objetos, escenas y entornos. Al exponer la cámara a una amplia gama de imágenes, puede aprender a identificar y clasificar objetos con mayor precisión y eficiencia.

Cada imagen dentro de la librería conserva su metadata asociada (fecha y hora en que se capturó la imagen, los ajustes de la cámara utilizados y las coordenadas GPS del lugar donde se tomó la imagen). Esta metadata proporciona información valiosa que puede ser utilizada para entender el contexto de la imagen y puede ayudar a refinar las capacidades de reconocimiento de la cámara.

En la parte superior de la página, notarás unas barras de búsqueda que te permiten navegar a través de las imágenes de la biblioteca. Estas barras de búsqueda incluyen el número de captura y el ID de activación, lo que proporciona una manera fácil de localizar imágenes específicas. Además, puedes ordenar las imágenes de la biblioteca por la fecha y la hora en que fueron capturadas. Las imágenes de la biblioteca están organizadas por diferentes recetas, que almacenan imágenes para diferentes tipos de inspecciones. Al seleccionar una receta específica, puedes filtrar las imágenes por tipo de inspección para organizar y ver mejor tus resultados. Una vez que hayas filtrado las imágenes por tipo de inspección, puedes ordenarlas por aprobado o reprobado, según la región y el tipo de inspección. Esta función te permite identificar fácilmente cualquier problema que pueda haber ocurrido durante el proceso de inspección y ayuda a agilizar el proceso de inspección en general.

Una vez que hayas ordenado todas las imágenes, podrás verlas en la pantalla con sus respectivas miniaturas. Cada imagen está etiquetada con el resultado predicho asociado, según la imagen tomada. Esto te ayudará a identificar rápidamente las imágenes que son relevantes para tu proyecto. Después de identificar las imágenes relevantes, puedes seleccionar varias imágenes a la vez utilizando la función de selección masiva. Esto te ahorrará tiempo y esfuerzo al seleccionar cada imagen individualmente. Una vez que hayas seleccionado las imágenes, puedes agregarlas al conjunto de entrenamiento de la receta activa. Esto es particularmente útil en el aprendizaje automático, ya que te permite mejorar la precisión de tu modelo al reentrenarlo con nuevos datos.

Además de agregar imágenes al conjunto de entrenamiento, también puedes descargarlas en grupo haciendo clic en el botón de descarga. Esto te ahorrará tiempo si necesitas usar las imágenes para cualquier otro propósito, como crear una presentación o un informe. En general, la capacidad de inspeccionar visualmente y seleccionar imágenes en masa es una característica poderosa que puede mejorar significativamente tu flujo de trabajo y la precisión de tus modelos.