程序编辑器

导航栏: 单击程序名称（例如本示例中的“装配检查”）即可从程序编辑器的任何子菜单返回此页面。

程序名称 / PLC 程序 ID / 描述: 此处显示的程序信息可以通过点击每个字段右侧的 ✏️ Edit 按钮进行编辑。

Export Recipe: 点击此处将活动程序的副本导出到您的计算机。您可以选择导出包含或不包含与程序关联的库捕获 - 训练图像将在所有情况下包括。

成像设置:  调整焦距、曝光、增益和照明设置以获得最佳的图像质量，并根据您的使用案例选择不同的触发选项。

AI模块: 使用直观的配置器定义您的深度学习检测任务，分为3个模块：

• 模板图像和对齐: 捕获模板图像作为检测程序的参考，并使用模式匹配来定位和定位相对于检测的零件。

• 检查设置: 在模板图像上绘制感兴趣区域（ROI）以定义关键检测区域，并将外观或故障模式相似的区域分组到多个检测类型中。

• 分类块: 训练一个深度学习模型来确定感兴趣区域内的内容。

  或者

• 标注和训练（分割模块）: 训练一个深度学习模型来识别图像中每个像素的内容。

IO模块 : 定义每个捕获图像的通过/失败规则，并使用内置的Node-RED编辑器自定义数字IO功能、复杂逻辑以及基于Web的仪表板和用户界面。

FTP: 使用文件传输协议（FTP）将捕获的图像发送到远程服务器。